インテリジェントオートメーションから本番MLまで - リリースできるAI
プロトタイプだけではありません。監視とガードレールを備えた、大規模に本番環境で稼働するAIシステムを構築します。MLパイプライン、GenAI統合、AIエージェント、コンピュータビジョン - エンタープライズの信頼性でデプロイ。
採用実績
本番品質AI
スライドデッキではありません。監視・ガードレール・再学習・SLAを備えたAIシステム。
4週間AIパイロット
4-8週間でお客様の実データを使い任意のAIユースケースを検証。$15-25K固定価格。
エンタープライズセキュリティ
ISO 27001認証取得。SOC 2準拠。ガードレールと人間によるループ監視を備えたAI。
フルMLOpsパイプライン
学習・サービング・監視・再学習 - エンドツーエンドのMLインフラ。
Eastgate SoftwareのAI・オートメーションプラクティスは、スライドデッキではなく本番品質のAIシステムを構築します。エンジニアはFinTech・ITS・製造業・小売業のエンタープライズクライアント向けにMLパイプライン・GenAI/RAG統合・AIエージェント・コンピュータビジョン・インテリジェントドキュメント処理をデプロイします。お客様の実データを使った4週間のAIパイロットから、自動再学習と監視を備えたフルスケール本番MLまで、現実世界で機能するAIを提供します。200名以上のエンジニア、ISO 27001認証取得、12年以上のミッションクリティカルシステムエンジニアリング実績。AI活用開発ツールをすべてのエンゲージメントに標準装備。
EastgateはどのようなAI・オートメーションのケイパビリティを提供しますか？
パイロットからエンタープライズ規模の本番MLまで、エンドツーエンドのAIエンジニアリング。
AIエージェント＆エージェントワークフロー
人間によるループ監視を備えたドキュメント処理・意思決定支援・マルチステップタスク実行のための自律AIエージェント。
MLパイプライン＆モデルデプロイ
データ準備・モデル学習・サービング・監視・自動再学習のエンドツーエンドMLインフラ。
GenAI統合
既存プロダクトへのLLM組み込み：RAGパイプライン・プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング・出力ガードレール・コスト最適化。
コンピュータビジョン＆画像分析
製造業・小売業・インフラ監視向けの物体検知・OCR・品質検査・ビジュアル分析。
インテリジェントドキュメント処理
請求書・契約書・コンプライアンス文書・入札ファイルのAI抽出・分類・ルーティング。
プロセスマイニング＆オートメーション
ボトルネックの発見・ワークフローのモデリング・RPA＋AIによる自動化。手動プロセスからインテリジェントオートメーションへ。
EastgateはAIを活用してエンジニアリングデリバリーをどのように加速しますか？
AIは私たちが構築するものだけでなく、構築する方法でもあります。すべてのエンゲージメントには、開発ライフサイクル全体にわたるAI活用ツールが含まれます。
AIコード生成
AIエージェントが曖昧なプロンプトではなく正確な仕様から構築するスペックファーストのワークフロー。
AIテスト生成
LLM活用のエッジケーステスト・統合スイート・データ検証シナリオ - カバレッジを自動的に向上。
自動コードレビュー
すべてのコミットにおけるセキュリティスキャン・アーキテクチャ準拠・パフォーマンスチェック - AI駆動。
異常検知
本番AIシステムのMLによる監視 - ドリフト検知・パフォーマンス低下・自動アラート。
「チームはAI駆動のプラットフォームを構築し、私たちのプロダクトを大幅に改善しました。MLとフルスタック開発における専門知識は、本番品質AIに必要なまさにそのものでした。」
Amy Loukus
プロダクトリード、EdTech
AIプロジェクトでEastgateとどのようにエンゲージできますか？
すべてのモデルは成果ベースの価格設定に対応 - 時間ではなく結果に対してお支払いいただきます。
組込型AIチーム
AI/MLエンジニアがお客様のチームに組み込まれます。EGSチームリードが管理。成果ベースの価格設定も対応可能。
最小規模：4名以上、6ヶ月以上AIプロジェクト
固定スコープ・マイルストーンベースのデリバリー。EGSがPM＋QAを担当。監視とガードレールを備えた本番品質AI。
最小規模：SoWあたり$50KAIパイロット
お客様の実データを使った4-8週間のパイロット。動作するプロトタイプ＋Go/No-Go判断。固定価格。
最小規模：$15-25KAI・オートメーションエンジニアリングに関するよくある質問
AIパイロットとフルAIプロジェクトの違いは何ですか？ +
パイロット（$15-25K、4-8週間）はお客様の実データで1つのAIユースケースを検証します - 動作するプロトタイプと明確なGo/No-Goの判断が得られます。フルAIプロジェクト（SoWあたり$50K以上）は、監視・再学習パイプライン・ガードレール・既存ワークフローへの統合を備えた本番品質のAIシステムを構築します。
既存のプロダクトにAIを統合できますか？ +
はい。私たちのAI作業の大半は、グリーンフィールドではなく統合です。LLM・MLモデル・AIエージェントを既存のSaaSプラットフォーム・エンタープライズシステム・ワークフローに組み込みます。ナレッジ検索用RAGパイプライン・AI検索・自動ドキュメント処理 - すべて現在のテックスタックと統合。
本番環境でのAIシステムの信頼性はどのように確保しますか？ +
監視ダッシュボード・自動ドリフト検知・出力ガードレール・必要に応じた人間によるループ監視を備えたAIシステムを構築します。モデルパフォーマンスは継続的に追跡され、精度が低下すると自動再学習パイプラインが起動します。SLA・インシデント対応・オブザーバビリティを備えた他の本番システムと同様にAIを扱います。
使用しているAI/MLフレームワークやツールは何ですか？ +
コアAIスタックはモデル開発にPyTorch、TensorFlow、LangChain、OpenAI、Anthropic、HuggingFaceを使用。MLOpsにはMLflow、Kubeflow、AWS SageMakerを使用。RAG用ベクターデータベースはPineconeとWeaviate。コンピュータビジョンはYOLO、OpenCV、カスタムCNN。ユースケースに合わせてツールを選択します。
カスタムAIモデルを構築しますか、それとも事前学習済みモデルを使用しますか？ +
両方に対応します。多くのユースケース（ドキュメント処理・コードレビュー・コンテンツ生成）では、ファインチューニングされた事前学習済みモデル（GPT-4、Claude、オープンソースLLM）が適切です。産業品質検査・異常検知・ドメイン固有のNLPなどの特殊タスクでは、お客様のデータでカスタムモデルを学習します。
AIシステムを本番環境にデプロイするまでどのくらいかかりますか？ +
AIパイロットは4-8週間です。本番MLパイプラインは複雑さ・データ準備状況・統合要件によって通常8-16週間かかります。GenAI機能（RAG・チャットボット・ドキュメント処理）は事前学習済みファウンデーションモデルを活用するため、多くの場合4-8週間と速くリリースできます。
湾岸地域エンタープライズ企業向けサービス
UAE・KSA・カタールのエンタープライズ向けにAIモダナイゼーションとゼロダウンタイムのレガシー移行を提供。まずは4週間の有償PoCから。
AIを実際のビジネスに活用する準備はできていますか？
30分のディスカバリーコールから始めましょう。お客様のビジネスに最も高いインパクトをもたらすAIユースケースを特定します。
エンジニア数
フルスタック＋AI/MLスペシャリスト
顧客継続率
ベンダーではなくパートナー
AIパイロット
本番プロトタイプまで